第两百八十三章-《这个吞金兽不好养》


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    时间、空间以及光等所有现象都是以观测者为中心,在空间上以光速向外拓展,在时间上不断延伸。

    时间、空间以及光等所有现象只是相对于观测者而言的现象,这些现象的变化也只是相对于观测者之前的状态而言的变化。

    比如,观测者的时间尺度所发生的改变,只是相对于观测者在改变前的状态而言的改变,与其它参考系的运动状态无关。

    从佛学原理对相对论的解说,    可能会使人误解时间、空间等概念与分别识是线性相关的。

    其实时空的确与分别识紧密相关,但不一定是线性相关,在一定的分别识层次,时空概念将完全不同于我们所感知到的这个现象世界,而这些都不是任何科学或逻辑思维可以推测的,只有我们亲自去实证佛的理论,    了悟宇宙一切实相后,    才可能明了这一切。

    当然这一切都是后话。

    在互联网大会上面,叶新晨也是讲了一些关于他们公司的理念创新还有目前要做的东西,    那就是关于空间数据,毕竟不论是手机管家还是其他的,都需要应用到空间数据,毕竟,目前的互联网通通都是需要互联网这个大数据。

    “各位领导,各位来宾,大家下午好。非常荣幸有机会汇报我们在空间数据中台上面做的一些工作,以及如何助力自然资源的数字化转型。

    我们都知道,自然资源行业对信息化建设是非常重视的。基于通用的gis技术,自然资源行业建设了很多业务系统,如土地、规划、建设等多个方面的系统。这些系统在满足各自业务领域内的工作固然很好,但也形成了一个个的孤岛,也就是所谓的烟囱。

    但是为了能够打通烟囱,整合信息和方便共享,自然资源行业多年前开始就做了很多工作,建设了一张图、共享平台、时空云平台,以及近年来的国土空间基础信息平台等信息化整合系统。

    这些系统固然在一定程度上解决了数据汇总和共享的问题,    也从现在看来,    也面临不少挑战。

    首先,它是一个固化系统,即是面向特定数据的,系统一开始的建设目标就圈定了数据的范围,不能很好地适应未来增加的数据类型。功能方面也是如此,不能满足快速动态变化的业务需求。如果要变化,则需要开发二期,成本投入巨大。

    其次,它的数据治理过程不可见。一般是采用线下的工具开展,虽然也会有纸面的数据标准,但并没有固化到系统中,业务人员也很难参与进来,严重依赖于具体技术人员的能力。

    可能这波人干得不错,但是另一方面,要知道换一波人问题就出来了。因为业主单位很难管控。还有就是缺乏数据血缘追溯的能力,出了问题也难以快速定位问题的根源所在。

    最后,就是这些系统侧重于数据的共享,在数据资产的角度考虑不足。

    这里其实也是包括两点,一个是数据融合不够,没有贯穿起来,也就没有发挥出数据更大的价值;再就是没有站在资产运营的完整链路去促进数据资产的利用和增值。

    我们回过头来看,为什么会存在上述的问题,其实从根源上讲,我们已经面临一个数字化转型或者是数字化改革的要求,但我们仍然用原来信息化建设的思路来做这些事情,存在这些问题也就不奇怪了。也就是说,我们在用信息化的手段,来试图解决数字化时代的要求。

    现在已经是从it时代发展到了dt时代。it时代是以系统建设为中心,完成了业务的数据化,也就是能把业务产生的数据存储下来,方便检查检索。而dt时代的要求是以数据为中心来促进业务,实现数字化的转型,这两者是思维方式上的转变。

    我们可以把数字化转型总结为四大要素。

    首先是要全量数据的汇总,既包括原有业务系统的数据,也包括新增加的iot设备的数据。

    其次需要基于统一的数据标准和数据模型来治理数据,这样才能把控好数据质量,同时实现数据血缘的追溯。

    再就是要面向业务来做数据开发,业务人员要能参与进来,要支持拖拉拽这样可视化、低代码的开发方式。
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