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    最后，表情识别只能靠计算机视觉来做。

    上面那些也是都还处于比较前沿的状态，在实际应用中主要还是b端场景，c端使用的相对较少。

    oculus    quest    上近期刚推出了手势识别的接口，预计后面也会有越来越多的c端应用尝试这种新的交互方式。

    而且搭好vr眼镜平台后，就需要根据不同的应用场景来往里填入内容。

    应用端的相关技术也可以分为几大类。

    有内容开发，首先是最常见的vr游戏应用开发，它在技术层面跟普通的3d游戏没有什么区别，大都是使用    u3d，ureal    等引擎来开发。所以，未来想从事vr内容开发的同学，可以直接从游戏引擎入手即可。

    比如《job    simulator》，销量过百万，基于unity3d二、视频制作。

    vr视频的制作，目前都有比较成熟设备。用户在使用时，都免去了早期还需要拼接处理的步骤，直接输出    360度全景视频。

    制作是简单了，但是视频领域仍然有两个新技术需要探索：视频分片编解码和容积摄影。

    视频分片编解码可以解决两个难题：带宽不够以及芯片解码限制。未来为了能够传输和播放12k的视频，需要我们能在编解码环节进行优化。

    目前已经有一些公司在这个方向投入。比如    vr4p、vsbit、威尔云等。

    而容积摄影技术，之前也有介绍。

    它主要是通过多摄像头从多个角度拍摄同一个场景，最终“拼”出一个人可以“走进去”的3d的视频场景，非常炫酷。

    而要实现这一点，也是需要一些图像处理的知识。

    然后关于网络技术的话，云vr会是vr领域的一个大趋势，它需要在云端服务器对应用的显示进行编码，然后传到本地。

    所以，一个计算机网络技术的专家，也可以很快的投入的云vr的领域。

    另外，未来将大行其道的虚拟社交，对网络传输要求也会比较高，形象同步需要传输的数据量跟传统网游比大了一个量级。

    目前最火的vr社交游戏：vrchat，同时在线人数超过了两万。单个房间同时人数上限只有三十人左右。想实现千人同服，还需要在数据同步方面做很多研究。

    总的来说，如果你想做一些跟vr眼镜平台相关的工作，需要计算机图形学、计算机视觉、操作系统相关的知识。而如果想在vr应用端做一些工作，则跟现在的3d游戏、影音娱乐所需的技术知识类似。

    另外，因为vr眼镜公司也要做上层的系统应用，所以也会涉及到3d内容的开发。

    而且除了这些，新晨科技的发展路线中还有游戏这一项，为什么呢，因为游戏有社交属性啊。

    而一说到社交，很多人看了都会比较激动，毕竟华国的互联网三巨头之一企鹅就是搞社交起家，而且壁垒非常之高，其他几家屡次试图攻城都无功而返。

    导致在任何一个新的平台出现的时候，大家也都习惯性的首先想到了在这个新的平台上社交怎么玩。

    以后，vr就是这样一个新的领域。

    在vr上，大家又到了一个新的起跑线上。

    从2016年所谓的vr元年伊始，各种vr社交应用就如雨后春笋般涌现。

    经过几年的洗牌，逐渐稳定为几家，这些vr社交应用的情况也是还不错的。

    vrchat可以说是目前在最火的vr社交应用。它在steam上拥有五万多的评论数。2018年总用户就达到了四百万，最多时峰值同时在线超过两万五千人，这个数量在所有steam游戏中也可以排到前五十名。
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